在傳統圖書館形式中，到服務台處理借閱證，是進(jìn)入圖書館享受豐厚資源的第一步；抱著(zhe)一摞挑好(hǎo)的書等候工作人員一本一本的掃描，是從圖書館借書的必經(jīng)程序。跟著(zhe)人工智能(néng)和智能(néng)物聯網等技能(néng)的遍及和運用，人臉辨認等技能(néng)將(jiāng)運用到圖書館辦理中，先知軟件也會(huì)將(jiāng)此技能(néng)加入到先知圖書管理系統中，將(jiāng)人臉辨認體系引進(jìn)圖書館管理系統中，這(zhè)些繁瑣的圖書借閱流程現已開(kāi)端在圖書館中消失。

  臉辨認體系包含人臉圖畫收集、特征提取和圖畫辨認等模塊，人臉辨認體系可經(jīng)過(guò)“刷臉技能(néng)”主動辨認客戶信息，因爲人臉辨認技能(néng)具有天然性、辨認精度高、直觀性、非觸摸性、本錢低一級的優勢，將(jiāng)人臉辨認技能(néng)引進(jìn)圖書館的圖書借閱辦理體系，提高圖書管理系統的人性化和智能(néng)化，完成(chéng)了從進(jìn)館、借閱到信息查詢等流程的全面(miàn)晉級。經(jīng)過(guò)人臉辨認自助查詢借還(hái)，還(hái)能(néng)夠調用人臉辨認API接口，將(jiāng)人臉和學(xué)校一卡通綁定，打通圖書館館務體系。用戶隻需要對(duì)著(zhe)攝像頭進(jìn)行人臉辨認，經(jīng)過(guò)學(xué)校一卡通綁定注冊之後(hòu)，用戶個人信息随即存儲到人臉辨認體系中，往後(hòu)便能(néng)夠完成(chéng)直接刷臉進(jìn)館，乃至直接查閱借書狀況。

  準确計算入館讀者：

  圖書館是高校三大支柱之一，是學(xué)生課後(hòu)活動的首要場所。學(xué)校一卡通作爲進(jìn)出圖書館的門禁現已被(bèi)廣泛選用，在圖書館這(zhè)個關閉的場地裡(lǐ)將(jiāng)人臉辨認引進(jìn)到門禁辦理中，能(néng)夠全局地監控圖書館内讀者的動态，每位到館的讀者在刷一卡通的一起(qǐ)運用人臉辨認的非觸摸性主動的匹配讀者和一卡通的信息是否相符，隻要卡和人的信息相符才幹通行，持他人卡的讀者無法正常進(jìn)出圖書館，準确地确保了讀者身份的有用性，确保了信息的準确性，反映全校或許某個學(xué)院、專業、年級讀者到館的數量、頻率。

  優化文獻借閱辦理：

  人臉辨認和學(xué)校一卡通結合運用能(néng)夠補償一卡通丢掉後(hòu)，簡單被(bèi)拾到者冒認持續借閱文獻，尤其是外來讀者在運用丢掉的一卡通借閱文獻時能(néng)簡單地被(bèi)發(fā)現，而且能(néng)夠避免一卡通補辦需交納本錢費等費用。運用人臉辨認技能(néng)，能(néng)夠确保借閱文獻的讀者身份實在，在做文獻借閱率計算、文獻運用率剖析計算等各項計算目标時，能(néng)夠照實的反映專業、年級、個别讀者運用各類文獻的詳細信息。既能(néng)夠依據讀者的運用狀況作有針對(duì)性的推送服務，又能(néng)夠爲文獻建造部分供給合理的采訪主張。

  加強圖書館安全辦理：

  人臉辨認技能(néng)辦理入館讀者後(hòu)，因爲人臉辨認技能(néng)的辨認準确度較高，入館目标有必要親臨現場，直接經(jīng)過(guò)人的面(miàn)部特征辨認，比較直觀且不易被(bèi)仿冒，門禁的進(jìn)出都(dōu)能(néng)夠運用人臉辨認，一般的門禁辨認很難做到這(zhè)點，這(zhè)就(jiù)避免了運用閱讀證等辦法進(jìn)行身份認證無法一一對(duì)應，或許很難發(fā)現持證人是否和自己身份相符。未經(jīng)人臉辨認技能(néng)提取的面(miàn)部特征的外來人員、閑雜人等無法随意入館，本校人員和外來人員能(néng)夠便利地加以區别，有用操控入館人員，能(néng)夠很好(hǎo)地确保圖書館的安全辦理。

  人臉辨認是一種(zhǒng)運用、剖析和比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份辨别的計算機技能(néng)，它對(duì)錯觸摸采樣(yàng)，無需被(bèi)測者合作，運用起(qǐ)來更便利、更智能(néng)，人臉辨認軟件自助查詢借還(hái)能(néng)夠精準确認運用者身份，避免學(xué)校一卡通丢掉形成(chéng)卡片盜刷，削減圖書館書本丢掉率，一起(qǐ)還(hái)能(néng)夠提高讀者查詢和借還(hái)的功率，削減圖書館人員的工作量。相關于IC卡辨認、指紋辨認等體系，人臉辨認體系將(jiāng)對(duì)物的辨認上升爲對(duì)人的辨認，關于互聯化年代施行主動化辦理的圖書館而言，能(néng)夠說是一個嚴重的辦理立異。